Weet je dat tot 30% van de meststoffen en pesticiden onnodig worden gebruikt, enkel en alleen omdat ze niet nauwkeurig worden toegepast? In het geval van pesticiden is aangetoond dat ze ons blootstellen aan een hoger risico op kanker dan roken. Een vergelijkbare situatie doet zich voor met stikstofmeststoffen, die zich in ons voedsel ophopen in de vorm van nitraten en uiteindelijk in ons lichaam veranderen in zeer kankerverwekkende nitrieten.

De oplossing voor dit probleem is de educatie van boeren en de implementatie van moderne technologieën op het gebied van precieze bemesting en besproeiing. Het bereiken van dit doel is al mogelijk, onder andere dankzij drones die zijn uitgerust met multispectrale camera's, gespecialiseerde software met AI-elementen (kunstmatige intelligentie) en werkende drones (die sproeien en bemesten).

Uiteindelijk betekent dit dat we dit gevaarlijke fenomeen aanzienlijk kunnen terugdringen.

Mijn naam is Arkadiusz Jędrzejczak, ik ben een Master of Science in Dierwetenschappen met een specialisatie in Milieubescherming in landelijke gebieden en een bevoegd UAV (onbemand luchtvaartuig) piloot (licentienummer: POL-RP-90ea4ccf3e7b). Ik presenteer een innovatief project gericht op een duurzame toekomst voor de landbouw.

Vermindering van het gebruik van meststoffen en pesticiden

Ons project richt zich op het verminderen van het gebruik van kunstmest en pesticiden in de landbouwproductie door middel van geavanceerde technologieën. De oppervlakte landbouwgrond is ongeveer 105 miljoen hectare, wat 25% van de oppervlakte van de Europese Unie is. Wereldwijd beslaat het landbouwareaal 1,6 miljard hectare. In 2023 verbruikte de landbouw wereldwijd 195,5 miljoen ton pure kunstmest en 4,3 miljoen ton pesticiden met actieve ingrediënten. Dankzij drones met spectrale camera's en software met AI-elementen kunnen we het gebruik van kunstmest en pesticiden met wel 30% terugdringen. Tegelijkertijd kunnen we, dankzij de precisie van bemesting en besproeiing, de oogst met gemiddeld 5% verhogen, wat een grotere winstgevendheid voor boerderijen oplevert.

Uiteindelijk leidt dit tot besparingen van honderdduizenden tonnen kunstmest en duizenden tonnen pesticiden op nationale schaal.

Onderwijs en implementatie van moderne technologieën

We willen deze innovatieve methode introduceren, maar het obstakel is dat het op dit moment weinig bekend is bij landbouwproducenten en, zoals met alles wat nieuw is, bezorgdheid oproept. Daarom is een belangrijk onderdeel van de implementatie direct contact met boeren en hun educatie op het gebied van innovatieve en moderne technologieën in de landbouwproductie. Het doel is om methoden voor het nauwkeurig toedienen van kunstmest en het sproeien van pesticiden te populariseren, waar dat nodig is.

Belangrijkste onderwerpen en procesfasen:

• Onderwijs over het gebruik van moderne teledetectiemethoden en drones in de landbouw.
• Dronevluchten met een multispectrale camera en nauwkeurige kartering van gewassen.
• Gegevens van de dronevlucht verwerken in gespecialiseerde software met AI-elementen.
• Eenmalige, gratis voorbereiding van vruchtbaarheids- en gezondheidskaarten voor elke boerderij.
• De volgende stap is het gebruiken van de gegevens van de vruchtbaarheids- en gezondheidskaarten om aanbevelingen te doen voor nauwkeurige bemesting en bespuiting.
• Gebruik van nauwkeurige bemestings- en spuitkaarten in werkende drones (die spuiten en bemesten).

Voordelen voor de gezondheid, het milieu en de portemonnee:

• Gezonder voedsel.
• Vermindering van kankerverwekkende stoffen in ons voedsel.
• Minder vervuiling en aantasting van bodem en oppervlaktewater.
• Vermindering van het verbruik van energie, aardgas en olie in het productieproces van kunstmest en pesticiden.
• Toename van de opbrengst met ongeveer 5%.

Projectkosten:

Aanschaf:

• Drones met multispectrale / RGB / thermische camera's / werkende drones T50.
• Software en training in teledetectie.
• Elektronische apparatuur.
• Draagbare generatoren en energieopslag.
• Website.
• Educatief materiaal voor boeren.
• Benodigde apparatuur voor veldwerkzaamheden.
• Huur en aanpassing van gebouwen.

Uitvoering:

Het project is van plan om binnen 3 jaar minimaal 120.000 hectare te bestrijken. De implementatiekosten bedragen slechts 10 euro / dollar per hectare (inclusief educatief materiaal, testvluchten en een meetvlucht samen met de levering van documentatie in de vorm van vruchtbaarheids- en gezondheidskaarten van gewassen en aanbevelingen voor bemesting en sproeien voor elke boerderij).

De essentie van het implementatieproces is het bepalen van de optimale timing voor drone-metingen met een multispectrale camera. Dit betekent dat voor elk specifiek gewas (granen, koolzaad, maïs, bieten en aardappelen) meerdere meetvluchten op verschillende tijdstippen moeten worden uitgevoerd. De volgende stap in dit proces is het ontwikkelen van procedures voor het verwerken van de verzamelde gegevens van deze meetvluchten.

Het eindproduct van de implementatie zal een gebruiksklare procedure zijn voor de genoemde landbouwgewassen.

.Feedback:

1. Elke financiële supporter vermelden op de lijst van oprichters.

2. Feedback geven aan elke projectondersteuner en, op verzoek, video's van de voltooide vluchten.

3. Na de voltooiing van het project, het delen van uitgebreide gegevens over implementatieprocessen en het leveren van een kant-en-klare procedure voor specifieke gewassen (nuttig bij het opzetten van een servicebedrijf op dit gebied).

We vragen om financiële steun en de promotie van dit project onder uw familie en vrienden. Uw hulp zal bijdragen aan het bereiken van een belangrijk maatschappelijk doel - gezonder en veiliger voedsel en meer duurzame en ecologische landbouw. Het gunstige effect van deze oplossing zal direct van invloed zijn op ieder van ons. Hoe gezonder het voedsel, hoe groter de voordelen voor onze gezondheid.

Bij voorbaat dank aan iedereen voor het steunen en promoten van dit innovatieve project.

Arkadiusz Jędrzejczak